Von der Idee zum intelligenten Agenten.
Das Agent Lab ist dein praxisnahes Sprungbrett in die Welt der KI-gestützten Automatisierung mit Microsoft-Technologien. In einem strukturierten, hands-on-orientierten Format entwickelst du deinen eigenen Copilot Agent – von der ersten Use-Case-Idee über die technische Umsetzung bis hin zur konkreten Anwendung.
Ob mit Copilot Studio, Azure AI Studio, Semantic Kernel oder dem Teams Toolkit – im Agent Lab lernst du, wie moderne Copilot Agents entstehen, die echten Mehrwert liefern. Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern um nutzbare Lösungen für reale Geschäftsprobleme.
1. Plan your Agent – Strukturierte Agenten-Konzeption
Im ersten Schritt erarbeitest du gemeinsam mit Expert*innen das Fundament für deinen Copilot Agent:
- Aufwandsschätzung & MVP-Planung: Was ist realistisch umsetzbar – in welchem Zeitrahmen?
- Use Case Identifikation: Welches Problem soll gelöst werden? Welche Aufgaben lassen sich automatisieren?
- Zielgruppen-Analyse: Wer nutzt den Agent – und wie?
- Technologischer Rahmen: Auswahl der passenden Plattform (z. B. Copilot Studio, Azure AI, Teams Toolkit)
- Systemlandschaft & Datenquellen: Welche Daten sollen integriert werden? Welche API-Zugriffe sind erforderlich?
Am Ende dieser Phase steht ein konkreter, bewerteter Use Case mit technischem Umsetzungskonzept – ein realisierbares Projekt statt nur einer Idee.
2. Build your Agent – Agenten entwickeln & testen
In der zweiten Phase setzt du deinen Agenten um – mit direkter Unterstützung durch erfahrene Coaches und auf Basis bewährter Best Practices.
Du lernst:
- wie du Verantwortung und Governance von Anfang an mitdenkst
- wie du Prompts orchestrierst und kontextsensitiv steuerst
- wie du Datenschnittstellen anbindest und Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzt
- wie du hilfreiche Dialogverläufe gestaltest
- wie du deinen Agent iterativ testest, optimierst und produktionsreif machst
Ob einfacher FAQ-Agent oder komplexer interner Assistent – du lernst praxisnah, wie moderne Agentenarchitektur funktioniert.
3. Use Case Library & Templates – Inspiration inklusive
Du musst das Rad nicht neu erfinden: Im Agent Lab erhältst du Zugriff auf eine kuratierte Bibliothek mit Beispiel-Agents und wiederverwendbaren Templates, z. B.:
- Store Operations Agent: Filialleiter*innen bei täglichen Aufgaben unterstützen
- IT Helpdesk Agent: Tickets aufnehmen, klassifizieren und Lösungsvorschläge liefern
- Sustainability Insights Agent: ESG-Daten aggregieren und in Reports verwandeln
- HR Onboarding Agent: Neue Mitarbeitende mit Infos, Links und Prozessen versorgen
Die Templates lassen sich flexibel anpassen – ideal für Proof-of-Concepts oder als Startpunkt für deine eigene Lösung.
Für wen ist das Agent Lab geeignet?
Das Agent Lab richtet sich an alle, die eigene Copilot Agents entwickeln oder bestehende Prozesse durch KI automatisieren möchten – insbesondere:
- Fachbereiche, die repetitive Aufgaben effizienter gestalten wollen
- IT-Teams, die Copilot-Lösungen strategisch integrieren möchten
- Innovations- und Digitalisierungsverantwortliche, die Use Cases pilotieren wollen
- Change Manager, die neue Technologien greifbar machen
- Produktverantwortliche, die AI-gestützte Services aufbauen möchten
Ideal für Pilotprojekte, Proof-of-Concepts oder als Bestandteil einer umfassenden Copilot-Ei
Dein Mehrwert – warum sich das Agent Lab lohnt
Viele reden über KI – im Agent Lab baust du sie. Du erhältst nicht nur technisches Know-how, sondern auch methodische Begleitung und strategische Einordnung.
Deine Vorteile auf einen Blick:
- Von der Idee zur produktiven Lösung in wenigen Tagen
- Klare Use Case Definition und Priorisierung
- Direkter Zugang zu erprobten Tools & Frameworks (Copilot Studio, Azure AI Studio etc.)
- Support durch erfahrene Coaches aus dem Microsoft- und KI-Umfeld
- Erweiterbare Templates und Best Practices zur Wiederverwendung
- Förderung von AI Literacy und Innovationskultur im Unternehmen
Ergebnis: Ein einsatzfähiger Agent – und das Wissen, wie du weitere entwickelst.
Beispielhafte Agenten, die im Agent Lab entstehen könnten
- „Frag den Einkauf“-Agent zur automatisierten Beantwortung von Lieferantenanfragen
- „Budget Buddy“ für Budgetmonitoring und Forecasts in Controlling-Teams
- „Projekt Pulse“ zur automatisierten Statusabfrage bei Projektleitenden
- „Legal Copilot“ für erste Vertragsentwürfe und Rechercheaufgaben im Rechtsteam
- „Customer Care Companion“ als First-Level-Agent im Kundenservice
Ob als Proof of Concept oder skalierbares Produktivsystem – du entscheidst, wie weit du gehen möchtest.
Technologischer Hintergrund: Welche Tools kommen zum Einsatz?
Im Agent Lab arbeitest du mit den Tools, die Microsofts KI-Ökosystem prägen:
- Copilot Studio (ehemals Power Virtual Agents) für schnelle, Low-Code-Entwicklung
- Azure AI Studio für anspruchsvolle Use Cases mit LLM-Anbindung, RAG & Co.
- Semantic Kernel für Entwickler:innen, die Agents programmatisch orchestrieren wollen
- Teams Toolkit für nahtlose Integration in Microsoft 365 Arbeitsumgebungen
Alle Tools sind modular – und du lernst, wie du sie kombinierst.
Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeit
Auch im Agent Lab gilt: KI braucht Regeln. Deshalb integrieren wir bereits in der Konzeptionsphase Aspekte wie:
- Datenverantwortung & Zugriffskontrolle
- Prompt-Sicherheit & Abuse Protection
- Versionierung & Feedback-Schleifen
- Ethik & Transparenz in der Mensch-Maschine-Interaktion
Ergebnis: Agents, die nicht nur funktionieren – sondern verantwortungsvoll eingesetzt werden können.
Fazit: Agenten bauen statt nur darüber reden
Das Agent Lab ist dein schneller Einstieg in die Entwicklung produktiver Copilot Agents. Statt monatelanger Planungsphasen erhältst du in kurzer Zeit:
- Klarheit über den Business Value
- Konkrete technische Umsetzbarkeit
- Und: Lust auf mehr!
Bereit, deinen ersten Agenten zu bauen?
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