Unser Agent Lab ist ein Praxis‑Workshop, in dem Teams eigene Copilot Agents für reale Arbeitsprozesse entwickeln. Ergebnis: funktionsfähige Agent‑Prototypen, ein klarer Governance‑Rahmen und ein Umsetzungsplan.
Was ist das Agent Lab?
Das Agent Lab ist ein praxisnaher Workshop, in dem ihr eigene Copilot Agents auf Basis eurer realen Prozesse entwickelt.
Statt nur über KI zu sprechen, arbeitet ihr an konkreten Use Cases: von der Idee bis zum funktionierenden Prototyp.
👉 Ergebnis: Agenten, die echte Arbeit übernehmen – plus klarer Plan für die Umsetzung im Unternehmen.
Was ihr am Ende in der Hand habt
Nach dem Agent Lab habt ihr:
- 1–3 funktionierende Copilot Agents, die ihr direkt testen könnt
- eine priorisierte Use‑Case‑Roadmap
- einen klaren Governance‑Rahmen (Daten, Rollen, Freigaben)
- Templates & Prompts, um eigenständig weiterzubauen
👉 Kurz gesagt: kein Konzeptpapier, sondern erste funktionierende Lösungen.
Agent planen – Use Case, Scope & Architektur
Im ersten Schritt erarbeitest du gemeinsam mit Expert*innen das Fundament für deinen Copilot Agent:
- Aufwandsschätzung & MVP-Planung: Was ist realistisch umsetzbar und in welchem Zeitrahmen?
- Use Case Identifikation: Welches Problem soll gelöst werden? Welche Aufgaben lassen sich automatisieren?
- Zielgruppen-Analyse: Wer nutzt den Agent und wie?
- Technologischer Rahmen: Auswahl der passenden Plattform (z. B. Copilot Studio, Azure AI, Teams Toolkit)
- Systemlandschaft & Datenquellen: Welche Daten sollen integriert werden? Welche API-Zugriffe sind erforderlich?
Am Ende dieser Phase steht ein konkreter, bewerteter Use Case mit technischem Umsetzungskonzept – ein realisierbares Projekt statt nur einer Idee.
Agent bauen & testen – Prompts, Daten, RAG, Dialoge
In der zweiten Phase setzt du deinen Agenten um, mit direkter Unterstützung durch erfahrene Coaches und auf Basis bewährter Best Practices.
Du lernst:
- wie du Verantwortung und Governance von Anfang an mitdenkst
- wie du Prompts orchestrierst und kontextsensitiv steuerst
- wie du Datenschnittstellen anbindest und Retrieval Augmented Generation (RAG) nutzt
- wie du hilfreiche Dialogverläufe gestaltest
- wie du deinen Agent iterativ testest, optimierst und produktionsreif machst
Ob einfacher FAQ-Agent oder komplexer interner Assistent: du lernst praxisnah, wie moderne Agentenarchitektur funktioniert.
Use‑Case‑Library & Templates – schneller wiederverwendbar
Du musst das Rad nicht neu erfinden: Im Agent Lab erhältst du Zugriff auf eine kuratierte Bibliothek mit Beispiel-Agents und wiederverwendbaren Templates, z. B.:
- Store Operations Agent: Filialleiter*innen bei täglichen Aufgaben unterstützen
- IT Helpdesk Agent: Tickets aufnehmen, klassifizieren und Lösungsvorschläge liefern
- Sustainability Insights Agent: ESG-Daten aggregieren und in Reports verwandeln
- HR Onboarding Agent: Neue Mitarbeitende mit Infos, Links und Prozessen versorgen
Die Templates lassen sich flexibel anpassen – ideal für Proof-of-Concepts oder als Startpunkt für deine eigene Lösung.
Beispielhafte Agenten, die im Agent Lab entstehen könnten
Edgar – unser SPoC ESM Agent
Edgar ist dein Copilot‑Agent für intelligente Anfrage-Steuerung: Er erkennt Nutzerintentionen, kategorisiert Anfragen automatisch, bewertet Dringlichkeit, leitet an die richtige Fachstelle weiter und sorgt so für schnellere Antworten, weniger Ticketaufkommen und höhere Nutzerzufriedenheit.
Isabell – unser ITSM-Agent
Isabell ist dein Copilot‑Agent für den Service Desk: Sie beantwortet wiederkehrende Anfragen automatisch, greift auf vorhandene Wissensquellen zu, qualifiziert Tickets vorab und reduziert Ticketaufkommen sowie unnötiges Hin‑ und Her in der Ticket‑Queue.
Reiner – unser Agent für Struktur & Ordnung
Reiner ist dein Copilot‑Agent für saubere Daten in Microsoft 365: Er klassifiziert Dokumente, korrigiert Fehler, entfernt Dubletten, archiviert inaktive Inhalte und ergänzt Metadaten – für bessere Suchergebnisse in Copilot, höhere Informationsqualität und weniger SharePoint‑Speicherverbrauch.
Ob als Proof of Concept oder skalierbares Produktivsystem – du entscheidst, wie weit du gehen möchtest.
Noch Fragen zum Agent Lab?
Was ist ein Copilot Agent – und was ist der Unterschied zu einem normalen Prompt?
Ein Copilot Agent ist ein eigenständiger, konfigurierter Assistent, der konkrete Aufgaben übernimmt – z. B. Anfragen beantworten, Daten auswerten oder Prozesse automatisieren.
Im Unterschied zu einzelnen Prompts arbeitet ein Agent strukturiert: mit definierten Zielen, angebundenen Datenquellen und festen Abläufen. Dadurch wird aus „einmal fragen“ ein wiederholbarer, skalierbarer Prozess.
Welche Voraussetzungen brauchen wir für das Agent Lab?
Für das Agent Lab braucht ihr keine fertigen Use Cases oder technisches Setup.
Hilfreich ist:
- Zugriff auf Microsoft 365 / Copilot Studio (optional, kann im Lab geklärt werden)
- erste Ideen oder Herausforderungen aus euren Fachbereichen
- ein gemischtes Team aus Fachbereich + ggf. IT
Alles Weitere erarbeiten wir gemeinsam im Workshop.
Wie lange dauert das Agent Lab und wie viele Personen sollten teilnehmen?
Das Agent Lab findet in der Regel als 1‑ bis 2‑tägiger Workshop statt – je nach Zielsetzung und Tiefe.
Optimal sind:
- 6–12 Teilnehmende,
- aus Fachbereichen, IT und ggf. Governance/Compliance.
So stellt ihr sicher, dass die entwickelten Agenten später auch wirklich eingesetzt werden können.
Welche Ergebnisse bekommen wir am Ende konkret?
Am Ende des Agent Labs habt ihr keine Theorie, sondern konkrete Ergebnisse:
- 1–3 funktionsfähige Agent‑Prototypen, die ihr direkt testen könnt
- eine priorisierte Use‑Case‑Roadmap
- einen klaren Governance‑Rahmen (z. B. Daten, Rollen, Freigaben)
- Templates und Best Practices, mit denen ihr eigenständig weiterarbeiten könnt
👉 Kurz gesagt: Ihr geht mit einem klaren Plan und ersten Lösungen, nicht nur mit Ideen.
Können wir unsere eigenen Datenquellen anbinden?
Ja – genau das ist ein zentraler Bestandteil.
Im Agent Lab zeigen wir euch, wie ihr Agenten mit euren bestehenden Systemen verbindet, z. B.:
- SharePoint / OneDrive
- Ticketsysteme
- CRM-/ERP-Systeme
- interne Wissensdatenbanken
Je nach Use Case arbeiten wir auch mit Konzepten wie Retrieval Augmented Generation (RAG), um eure Daten sinnvoll einzubinden.
Wie stellt ihr Governance, Datenschutz und sichere Nutzung sicher?
Governance ist fester Bestandteil des Agent Labs – nicht optional.
Wir berücksichtigen u. a.:
- Zugriffs- und Rollenmodelle
- Datenschutz & Datenquellen
- Prompt‑Sicherheit & Missbrauchsschutz
- Versionierung & Qualitätssicherung
Das Ziel: Agenten, die nicht nur funktionieren, sondern auch sicher und verantwortungsvoll eingesetzt werden können.
Welche Tools kommen im Agent Lab zum Einsatz?
Je nach Use Case setzen wir auf verschiedene Microsoft‑Technologien:
- Copilot Studio für schnelle, Low‑Code‑Agenten
- Azure AI Studio für komplexere Szenarien und KI‑Integration
- Semantic Kernel für programmatische Steuerung
- Microsoft Teams Toolkit für die Integration in Arbeitsumgebungen
👉 Ihr lernt nicht nur die Tools – sondern vor allem, wann welches Tool sinnvoll ist.
Ist das Agent Lab eher für Fachbereiche oder für IT gedacht?
Beides – und genau darin liegt die Stärke.
Das Agent Lab bringt Fachbereiche und IT zusammen:
- Fachbereiche liefern die Use Cases und Anforderungen
- IT sorgt für technische Umsetzbarkeit und Integration
So entstehen Lösungen, die realistisch umsetzbar und wirklich nützlich sind.
Was kostet das Agent Lab?
Die Kosten hängen vom Umfang, der Dauer und der Zielsetzung ab.
Typischerweise bieten wir:
- kompakte Einstiegs‑Workshops
- vertiefte Lab‑Formate inkl. Prototyping
- anschließende Umsetzungsbegleitung
👉 Sprecht uns einfach an – wir klären gemeinsam, welches Setup am besten zu euch passt.ern vor allem, wann welches Tool sinnvoll ist.
Was passiert nach der Anfrage?
Nach eurer Anfrage melden wir uns kurzfristig bei euch und klären:
- eure Ziele und Erwartungen
- mögliche Use Cases
- Rahmenbedingungen (Dauer, Teilnehmer, Setup)
Auf dieser Basis bekommt ihr ein passendes Konzept für euer Agent Lab – transparent und praxisnah.
Für welche Use Cases eignen sich Copilot Agents besonders?
Copilot Agents eignen sich besonders für:
- wiederkehrende Anfragen (z. B. HR, IT, Einkauf)
- datengetriebene Analysen und Reports
- Klassifikation und Verarbeitung von Informationen
- Unterstützung im Kundenservice
👉 Überall dort, wo Zeit gespart oder Qualität verbessert werden kann.
Brauchen wir Programmierkenntnisse, um einen Agent zu bauen?
Nein. Viele Use Cases lassen sich bereits mit Low‑Code‑Tools wie Copilot Studio umsetzen.
Für komplexere Szenarien kann Entwicklung sinnvoll sein – muss aber nicht der Einstieg sein.
Im Agent Lab startet ihr dort, wo ihr steht – und entwickelt euch von dort weiter.
Bereit, euren ersten Copilot Agent zu bauen?
Startet mit eurem eigenen Use Case und entwickelt in kurzer Zeit erste funktionierende Lösungen.
Hast du noch Fragen?
Gern stehen wir für deine Fragen zur Verfügung. Nutze einfach unser Kontaktformular.
